無監督學習 Unsupervised Learning
監督式學習需要大量有標記的資料,這些資料需要大量時間與人力成本去搜集並整理;而無監督式學習則不需要標記,可以直接利用資料進行學習,主要分成兩大類:只有輸入的降維與聚集、只有輸出的生成
- 降維 Dimensionality Reduction
- 聚集 Clustering
- 自主編碼器 Auto Encoder
- 生成 Generation
監督式學習需要大量有標記的資料,這些資料需要大量時間與人力成本去搜集並整理;而無監督式學習則不需要標記,可以直接利用資料進行學習,主要分成兩大類:只有輸入的降維與聚集、只有輸出的生成