監督式學習主要解決兩大類的問題，迴歸與分類。迴歸處理連續的數值，通常會與時間有關，例如預測未來的降雨量、股市起伏；分類則是處理離散的數值，把資料分到提前分好的幾個類別中，例如手寫數字辨識、金融放貸分析等。