集成學習簡單來說，就是利用多個模型綜合分析，取得最終的結果，主要有三種架構：

  • Bagging
  • Boosting
  • Stacking

此文章有詳細的介紹

另外，根據 bagging 概念衍伸出了一個很有名的演算法： 隨機森林 Random Forest